Seade, mis järeldab ainuüksi teadusteooriaid ja uurimistöö tulevikku

Hod Lipson, lõi ta mõnda aega tagasi Cornelli ülikoolist programmi, mis teabel põhinevalt suudab tuletada selle aluseks olevat teaduslikku põhimõtet. Tema nimi on Eureqaselle auks Eureka lausunud Archimedes pärast tema teaduslikku avastust.

Lühidalt - seade, mis nüüdsest muutub sageli keerukamaks, võiks aidata teadlastel erinevates teadusvaldkondades edasi liikuda.

Kuid mis oli esimene teaduslik teooria, mille Eureqa avastas. Selgitab seda niimoodi Juan Scaliter tema raamatus Tuleviku maadeavastajad:

Esimeses katses tutvustas Liptoni meeskond liikumises oleva topeltpendli andmeid. Lühikese aja jooksul oli Eureqa järeldanud Newtoni teise liikumisseaduse. Mis võttis isalt raskusaastate töö, see programm võttis paar tundi ja arvutis, nagu ma praegu kirjutan.

Eureqa, mille allalaadimine on tasuta, on juba realiseerinud palju rohkem leide, näiteks bakterite liikumise seletused, matemaatilised võrrandid ja armukate loomade käitumine. Mõned tulemused pole aga arusaadavad:

Lipton liigub nüüd vastupidist teed pidi: ta ei õpeta Eureqat õppima, vaid õpetamise programmi. Tänu sellele ei suutnud Texase ülikooli mikrobioloog Gurol Suel mitte ainult välja töötada Bacillus subtilis mullabakterite käitumisel põhinevat võrrandit, vaid, kuna ta ei mõistnud seda, sisestas programmis saadud tulemused ja see oli Eureqa ise kes neid seletas

Nagu ta ise märkis Lipson:

Me kipume teadust mõtlema kui võrrandite otsimist tüübiga E = MC2, mis on lihtsad ja elegantsed. Kuid võib-olla on mõned teooriad keerulised ja tundub, et inimesed suudavad leida ainult kõige lihtsamad. Need on praegu kättesaamatu bastion. Kuid meie välja töötatud algoritmid võimaldavad meil nendeni jõuda.

Suurandmeteadlane

Mõningaid genoomi, valkude ja rakumehaanikaga seotud probleeme on osutunud uskumatult raskesti analüüsitavaks, Kas selliste programmidega nagu Eureqa õnnestub nendeni jõuda? Mõned teadlased on hakanud seda programmi kasutama, et avastada, kuidas mõned ravimid veres interakteeruvad, või mehhanismid, mis võimaldavad rakkudel jaguneda ja paljuneda.

Suurte andmemahtude haldamine on alles uute avastuste algus, midagi sellist, mida oleme juba hakanud nägema ka Big Data andmete kaevandamine: tööriist, mis võimaldab meil avastada tugevaid korrelatsioone maailmas, kus andmeid on küllaga ja me pääseme neile kiiresti ja odavalt juurde, erinevalt eksperimentidest, mille eesmärk on äärmiselt pikad, keerulised ja kallid põhjused.

Näiteks Big Data kaudu toimuv meditsiiniline diagnoos võib peagi enamiku meditsiinitöötajaid (ja nende murettekitavat arvu diagnostilisi vigu) peagi maha suruda. Nagu ta hoiatab Jeremy Rifkin tema raamatus Nullkuluühiskond:

Meditsiinilisest abist, mis on traditsiooniliselt olnud arsti ja patsiendi vaheline privaatne suhe, kus esimeses välja kirjutatud ja teises järgiti passiivselt, on ühtäkki muutunud üksteise vastassuhe, kus patsiendid, arstid, teadlased ja teised Tervitusspetsialistid teevad koostööd avatud võrgustiku kohtumistel, et edendada ühiskonnas patsientide ravi ja head tervist.